برنامه کارگاه داده کاوی سال 98 ویژه اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
فراگیران: اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
مکان:لابراتوار تخصصی فناوری اطلاعات سلامت دانشکده پیراپزشکی
زمان:سه شنبه 98/6/26 ساعت 12:00-9:00 و 17-14
مدرس:جناب آقای دکتر مهدی اسماعیلی
سرفصل
|
زمان
|
بخش اول: آشنایی با داده کاوی و ضرورت آن به عنوان یک روش حل مساله
|
· چرا داده کاوی؟ تفاوت داده کاوی نسبت به سایر روش ها
|
12:00–9:00
|
· مروری بر ادبیات داده کاوی و وظایف آن و روش های یادگیری باناظر و بی ناظر
|
· آشنایی با نرم افزارهای داده کاوی؛ تفاوت ها و نقاط قوت و ضعف هر کدام
|
· ارائه مثال هایی موردی از پروژه های داده کاوی
|
بخش دوم: شناسایی و آماده سازی داده ها
|
· فراخوانی داده ها در محیط نرم افزار رپیدماینر
|
· بررسی کیفیت داده ها و پاکسازی
|
· تشخیص داده های پرت، کاهش ابعاد داده ها، انتخاب ویژگی
|
بخش سوم: مدل های پیش بینی کننده
(روش های باناظر)
|
· ردهبندی با درخت های تصمیم، مدل های مبتنی بر قاعده، رگرسیون، شبکههای عصبی مصنوعی
|
17:00–14:00
|
· استنتاج مبتنی بر مورد، بررسی مدلk نزدیکترین همسایگی (KNN)
|
· مدل های تلفیقی (Bagging, Boosting)
|
· ارزیابی مدل های پیشبینی کننده
|
بخش چهارم: مدل های بی ناظر
|
· انواع تکنیک های خوشه بندی
|
· ارزیابی مدل های خوشه بندی
|
· قوانین انجمنی
|